AI 控溫迎戰電價大漲 企業年省 25 萬度電
仲量聯行推出 AI 空調智慧化模型，助企業迎戰電價飆升與減碳雙重壓力，投資報酬率衝上 21%。
富比士地產王記者鄭志宏／台北報導
電價狂漲、減碳壓力排山倒海而來，企業電費帳單成了老闆們的惡夢，仲量聯行推出台灣在地團隊獨家研發的「數據驅動- AI 空調智慧化模型」，成功協助外商半導體設備大廠年省超過 25 萬度電，投資報酬率衝上 21% ，成為企業迎戰高電價與碳揭露雙重壓力的救命解方。
空調系統是建築三大耗能怪獸之一，與電梯、照明並列為最主要的能源消耗來源。根據經濟部最新數據，今年 4 月起電價平均漲幅達 24% ，高壓及特高壓用電更是暴漲 45% ，加上台灣氣溫屢創新高，企業能源成本直線攀升，節能減碳議題正夯，溫度控制更是關鍵一環，讓智慧化空調管理成為企業降低營運成本的重要策略。
仲量聯行推出的「數據驅動- AI 空調智慧化模型」，透過 AI 演算法與時間序列分析技術，自主學習建築在不同時間、人流與氣候條件下的運轉規律，有別於一般僅監測數據的系統，這套解決方案可依據即時與歷史數據，自動調節空調負載，無需人工介入，主動優化溫控設定，有效解決空間「忽冷忽熱」與能耗過高等問題。
系統還能全棟掃描溫差分布，自動調整過冷或過熱區域，全面提升能源使用效率與室內舒適度，企業在能耗管理上長期面臨數據收集困難，多數仍依賴人工抄表記錄，在機械繁多的大型廠區更容易出現誤差與延遲，仲量聯行在系統中加入 AI 自動化數據收集功能，可連結建築物內各子系統與外部微型氣象站，監測內外溫度、濕度、風速、雨量、日照、人流等關鍵資訊。
近期成功導入的外商半導體設備大廠案例顯示，預計每年可減少高達 126 公噸的二氧化碳排放，以每日運轉 14 小時、每年 300 天計算，單一系統預估節能 15% ，對應冰機負載 81 冷凍噸，節省電費達 252,261 度。該案投資報酬率預估達 21% ，回收期約 4.8 年。
仲量聯行智動辦公部資深協理黎昌憲透露，為國際大型雲端服務業者導入系統後，廠辦管理團隊接獲的辦公服務需求單數量顯著下降，用戶滿意度明顯提升，展現智慧系統在實際營運場域的強大價值。
在 ESG 浪潮下，節能減碳已是企業的必修課，更是提升品牌價值與國際競爭力的關鍵。根據國際通用的 LEED 綠建築認證標準，在所有評分項目中，「能源與大氣」類別的得分比重就將近 32%。導入如仲量聯行這類的智慧節能系統，不僅能有效降低營運成本，更有助於企業在綠建築評級中取得佳績，成為邁向 LEED 白金級認證的關鍵助力。
面對氣候變遷與能源成本的雙重挑戰，不動產的綠色轉型已從過去的「選配」，轉變為現在的「標配」。仲量聯行台灣董事總經理侯文信表示，這套 AI 模型是將數據分析與建築管理深度整合的具體實踐，從診斷、設計到管理提供一站式服務，協助企業在邁向淨零的賽道上，同時實現成本優化。這股趨勢不再侷限於頂級商辦或高科技廠房，從購物中心、醫療機構到旅宿業者，都面臨著相同的減碳需求，透過科技賦能，將是企業化解碳焦慮，擁抱永續未來的最佳路徑。
